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    北京未来科学城电力大数据协同创新联盟系列报道之(三)—未来如何发展?
    发布时间:2019-11-15  中国阀门信息网   阅读数:383    

    中国阀门信息网讯

    :一、电力行业大数据应用展望

    (一)发电侧

    基建环节:基于大数据的现场建设分析与预警

    生产环节:基于大数据的燃煤发电节能诊断优化、发电设备故障预警、发电负荷预测、风电和光伏精准的功率预测

    经营环节:基于大数据的燃料采购、电力市场交易

    (二)电网侧

    更加柔性的电网规划:通过网络将用户的用电习惯等信息传回给电网企业的信息中心,进行分析处理,并对电网规划、建设、服务等提供更可靠的依据。同时,对于风能、太阳能等具有间歇性的新能源,通过“大数据”分析进行有效地调节,使新能源更好地与传统的水火电进行互补,更为灵活地出力。

    更加智能的电网运行:建立电力信息大数据库,整合系统内各项电力数据,分析大数据的内在联系,构建一体化监控系统,优化电网的运行方式,达到经济运行目的;快速查找、隔离故障,缩短用户的停电时间;合理控制无功负荷和电压水平,改善供电质量;深化信息综合分析、智能告警、一键式控制等高级应用功能,解决目前存在的系统功能分散、集成度低、维护工作量大等问题,提升电网监控系统的集成化和智能化水平。

    更加高效的需求侧管理:基于,通过用户的用电量、分时电价、天气预报以及建筑物里的供暖特性等进行综合分析,确定最优运行和负荷控制计划,对集中负荷及部分工厂用电负荷进行监视、管理和控制,并通过合理的电价结构引导用户转移负荷,平坦负荷曲线。并且通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导,在完成同样用电功能的情况下减少电量消耗和电力需求,从而缓解缺电压力,降低供电成本和用电成本,达到节约能源和保护环境的长远目的。

    (三)用电侧

    智能家居:智能家居通过室内电力线将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等)连接到一起,提供家电控制、防盗报警、环境监测、暖通控制等功能。基于电力大数据,通过分析用户用电设备喜好、用电时长、用电周期等信息,帮助家庭与外部保持信息交流畅通,优化设备启动时间、运转功率等,为用户节约用电资金。

    智能交通:在电动汽车智能充电系统中,电力大数据可以收集汽车的电池电量、汽车的位置、一天中的时间以及附近充电站的可用插槽等,通过数学模型预测,将这些数据与电网的电能消耗及历史功率使用模式结合起来。通过分析来自多个数据源的巨大实时数据流和历史数据,能够确定司机为汽车电池充电的最佳时间和地点,并提出充电站的最佳设置点。保证所有充电设备都能被有效利用,降低闲置率,方便我们的智能生活。

    (四)电力市场

    随着电力市场化程度的提升,业务的专业化水平越来越依赖于的数据和信息化的支撑。智能化电力市场原生的驱动力在于通过数据实现对价值的发现和转化。基于大数据的信息化和智能化系统是实现电力市场服务标准化的基础,只有这样售电企业才具备了规模化、质量均一化推广其服务的可能,并形成可供用户选择的服务产品目录。这两个趋势会相互影响、相互转换、相互促进,不断推动售电和大数据业务的相互融合。

    (五)储能

    储能技术是能源互联网发展中的重要技术组成,近年来尤其是电池储能技术得到了快速发展。大规模储能系统在运行时会产生海量电池数据,这就需要大数据技术作为支撑,以存储数据并快速处理。大数据技术在储能系统中的应用,促进了电池储能系统朝着智能化、信息化的方向发展。

    二、智慧能源大数据应用展望

    发展多种能源融合的智慧能源系统逐渐成为趋势。智慧能源系统将智能电网、能源网互联网深度融合,发展路径概括为能源基础设施融合和信息融合两个方面。智慧能源系统将利用大数据、互联网等城市信息化技术,颠覆传统能源技术与商业模式。从能源绩效方向上看,由于未来微网技术的应用,在公共配网或者用户侧配网领域,存在着分布式电源、储能、灵活负荷等各种要素,同时涉及到电-热-冷-气的协调,并且需要在电力市场价格的环境下实现交易价值的最优化,所以未来规模较大的能源企业很有可能建立内部的能源调度体系,确保能源过程效率最优化,能源交易最优化,这就是能源大数据发挥价值的所在。

    三、智慧城市大数据应用展望

    行业用电探知经济活力,电力设备见证城市生长。电力大数据是智慧城市的基石,紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。以重塑电力核心价值、转变电力发展方式为主线,在宏观层面重建以人为本的核心价值,在中观层面重建以科学发展为根本的核心能力,在微观层面重建以客户需求为导向的业务流程,实现电力工业更安全、更经济、更绿色与更和谐的发展。




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